هوش مصنوعی به کمک اصلاح مولکولی گیاهان می آید

به گزارش خبرنگار خبرگزاری اوبیکو محمدرضا غفاری مسئول راه اندازی پژوهشکده های هوش مصنوعی و کلان داده کشاورزی در جمع خبرنگاران گفت: پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی به خاطر امنیت هوش مصنوعی به خصوص در بحث تصویرسازی به این موضوع مهم ورود پیدا کرده است.

وی افزود: یکی از مهمترین مواردی که وجود دارد بحث سیاست گذاری است که باید مدیران ارشد کشور به آن بپردازند. سپس بر اساس آن سیاست گذاری به یک تصمیم درست در بسیاری از حوزه ها برسند.

 وی اظهار کرد: اکنون در دنیا با حجم زیادی از اطلاعات در ارتباط هستیم؛ اطلاعاتی که معمولا بین شهروندان رد و بدل می شود یا اطلاعاتی که در بحث تحقیقات بدست می آید یا اطلاعات ماهواره ای و حسگر ها و بسیاری از دستگاه های پیشرفته ای که روز به روز بر تعداد آنها افزوده می شود.

وی یادآورشد: در حال حاضر ما با طغیانی از اطلاعات روبرو هستیم و برای اینکه بخواهیم از این اطلاعات استفاده کنیم نیاز به تکنولوژی داریم؛ تکنولوژی که این اطلاعات را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند.

 به گفته وی یکی از این تکنولوژی ها تکنولوژی هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی تکنولوژی جدیدی نیست از قبل هم وجود داشته است. به عنوان مثال اگر فردی آشنایی نسبت به مکعب روبیک نداشته باشد شاید دو الی سه روز زمان ببرد تا بتواند این مکعب را تکمیل کند اما با استفاده از هوش مصنوعی_ به خاطر قابلیتی که دارد_می تواند میلیون ها حرکت را پیش بینی کند.

وی ادامه داد: اکنون دانشمندان توانسته اند با استفاده از این قابلیت در حد سی و چهار صدم ثانیه این اطلاعات را پیش بینی کنند.

غفاری یادآورشد: در بحث اصلاح نباتات نیز ما برای اینکه بتوانیم یک گیاهی را تغییر دهیم یعنی اصلاح مولکولی داشته باشیم می توانیم از هوش مصنوعی بهره ببریم. شاید در حدود ده تا بیست سال برای اصلاح مقاومت یا متحمل به خشکی و شوری گیاه زمان لازم باشد اما اگر ما بتوانیم از فرایند هایی که در سال های گذشته اتفاق افتاده است و اطلاعاتی که درباره گیاه جمع آوری شده را با استفاده از هوش مصنوعی کنار هم قرار دهیم و بر اساس پیش بینی های انجام شده در نهایت بتوانیم زمان اصلاح مولکولی را از بیست سال به یک تا دو سال برسانیم.

مسئول راه اندازی پژوهشکده های هوش مصنوعی و کلان داده کشاورزی به اهمیت این مساله پرداخت و گفت: در حال حاضر ما به علت تغییر اقلیم با کمبود زمین مواجه هستیم و زمین های زراعی مان به سوی خشکی و شوری پیش می روند.

وی گفت: متاسفانه دیگر بسیاری از زمین ها قابل استفاده نیستند زیرا کمبود منابع آبی داریم بنابراین اگر محققان بخواهند بخشی از این زمین را در بحث تحقیقات استفاده کنند طی سال های طولانی ممکن است در بعضی از محصولات به کیفیت های لازم نرسیم اما می توانیم با بهره گیری از هوش مصنوعی _که تکنولوژی جدید است و بسیاری از کشور های به دنبال استفاده از این تکنولوژی هستند_ بدون اینکه محققی گیاهی را در مزرعه تست کند با اطلاعاتی که وجود دارد و به صورت کامپیوتری کنار هم قرار گرفته اند این پازل ها تکمیل خواهند شد و دیگر نیازی نیست محقق سالیا زیادی بذری را در مزرعه بکارد و آن را تست کند که آیا متحمل به خشکی و شوری است. 

وی گفت: این اطلاعات همه در کنار هم قرار می گیرند تا زمان را کوتاه و بهره وری را افزایش دهند. اکنون در پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی۶تا۷ بخش تحقیقاتی داریم که این بخش تحقیقاتی مختلف معمولا براساس سیاست گذاری ها روی محصولات معینی کار می کنند؛ هر بخش بر اساس کاری که انجام می دهد یک سری دیتا ایجاد می کند. ما در بحث پژوهشکده هوش مصنوعی در کلان داده در مرحله اول در حال جمع آوری داده ها هستیم. 

وی تصریح کرد: اکنون در بحث های ژنومیکس_  علم بین رشته ای از زیست شناسی که بر ساختار عملکرد تکامل نقشه برداری و ویرایش ژنوم ها تمرکز دارد_داده هایی یک گیاه یا جانوری را از DNA استخراج می کنیم.

وی گفت: سپس DNA را با استفاده از تکنولوژی خیلی پیشرفته توالی یابی می کنیم. این اطلاعات ده الی پانزده سال قبل شاید در حد یک گیگا بایت بود اما در حال حاضر در حد یک ترابایت است.

 وی افزود: این اطلاعات باید استاندارد سازی شود. مانمی توانیم از هر داده ای استفاده کنیم. اکنون در بحث هوش مصنوعی ما داریم این داده ها را ذخیره و استانداردسازی می کنیم. در حال ایجاد زیرساخت هایی هستیم که این کلان داده ها آماده شوند.

غفاری بیان کرد: پژوهشکده مرکزی تحت عنوان محاسبات پیشرفته دارد که داده های سیستم های پردازشی آن بسیار قوی است که می تواند اطلاعات ترابایت را در عرض چند ثانیه آنالیز کند. در واقع یک سوپر کامپیوتر در پژوهشکده بیوتکنولوژی وجود دارد که از چندین سال پیش تهیه شده است.